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Deep Learning

Contextualizing Bandera

The goal of this project is twofold: First, it is to be con­sid­ered a con­tri­bu­tion to the emerg­ing field of “dis­tant view­ing”, which uses quan­ti­ta­tive meth­ods to assess a cor­pus con­sist­ing of a large num­ber of visu­al media. Cur­rent­ly, deep learn­ing meth­ods play a minor role in dis­tant view­ing, as most of the projects use pre-trained net­works. This is under­stand­able, as train­ing is not triv­ial. How­ev­er, using pre-trained net­works sig­nif­i­cant­ly reduces the amount of pos­si­ble research ques­tions. More­over, a bet­ter under­stand­ing of the train­ing process allows us to con­tribute to the field of “crit­i­cal machine learn­ing” as well; specif­i­cal­ly we try to point out some of the ben­e­fits and pit­falls of train­ing an arti­fi­cial neur­al net­work for a human­i­ties research project.


Sec­ond, this project extends the method­ol­o­gy of study­ing cul­tur­al mem­o­ry. By means of train­ing a resid­ual con­vo­lu­tion­al neur­al net­work in Facebook’s Detectron2 frame­work to rec­og­nize a num­ber of national(istic) sym­bols from East­ern Europe, we show how Ukrain­ian nation­al­ist Stepan Ban­dera (1909–1959) is instru­men­tal­ized in the online dis­course about the recent Ukrain­ian cri­sis. From 2013 onwards we have col­lect­ed a total of 800 YouTube video clips about Ban­dera. Our cus­tom-trained net­work is then used to iden­ti­fy the respec­tive national(istic) con­text of the videos in ques­tion.

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Ausschreibung

Im Rah­men des Forschung­spro­jek­ts „Rus­sis­che Pro­pa­gan­da im Kon­text. Deep Learn­ing anhand eines Kor­pus osteu­ropäis­ch­er Video­clips“ vergibt das Insti­tut für Slaw­is­tik der Uni­ver­sität Inns­bruck einen

Werkver­trag

Das Pro­jekt „Rus­sis­che Pro­pa­gan­da im Kon­text“ wen­det Meth­o­d­en der Dig­i­tal Human­i­ties und der Data Sci­ences an und entwick­elt neue Zugänge (Deep Learn­ing) zu kul­tur­wis­senschaftlichen Fragestel­lun­gen (ins­beson­dere Erin­nerungskul­tur und Neue Medi­en in Osteu­ropa). Kün­stliche neu­ronale Net­ze wer­den darauf trainiert, ver­schiedene ide­ol­o­gisch aufge­ladene Sym­bole und Poli­tik­erin­nen und Poli­tik­er in Youtube-Videos über den Ukrainekon­flikt zu erken­nen. Anschließend wer­den diese Infor­ma­tio­nen entsprechend auf­bere­it­et. Der Werkver­trag dient dazu, Test­ma­te­r­i­al für das Train­ing der neu­ronalen Net­ze zu erstellen.

Auf­gaben

  • Bil­drecherche für das Testko­r­pus
  • Anno­ta­tion von Test­dat­en für die Sym­bol­erken­nung
  • Anno­ta­tion von Test­dat­en für die Gesicht­serken­nung

Pro­fil

  • Laufend­es oder bere­its abgeschlossenes Slaw­is­tik-Studi­um mit Rus­sisch-Schw­er­punkt
  • Inter­esse an kul­tur­wis­senschaftlichen Fragestel­lun­gen
  • EDV-Ken­nt­nisse, Erfahrung mit Bild­bear­beitung von Vorteil
  • Erfahrung mit Meth­o­d­en der Dig­i­tal Human­i­ties erwün­scht, jedoch nicht zwin­gend voraus­ge­set­zt

Senden Sie Ihre Unter­la­gen (Anschreiben, Lebenslauf, Doku­men­ta­tion über den Stu­di­en­fortschritt) bis zum 30. 6. 2020 an den Pro­jek­tleit­er gernot.howanitz@uibk.ac.at. Bei Fra­gen wen­den Sie sich eben­falls an diese Adresse.

Ver­tragsart: Werkver­trag, Laufzeit: 6 Monate, Vergü­tung: Pauschal 5000 €. Ort­san­we­sen­heit ist nicht notwendig. Es darf keine andere Anstel­lung an der Uni­ver­sität Inns­bruck beste­hen.